저희 Logos는 수십 년 동안 깊이 있는 신학 전문 지식과 최첨단 기술을 결합하여 세계에서 가장 강력한 성경 연구 플랫폼을 만들어 왔습니다. 저희의 사역은 언제나 목회자, 교수, 신학생, 그리고 진지하게 성경을 연구하는 모든 분들이 이전보다 짧은 시간 안에 성경으로부터 더 깊은 통찰력을 얻도록 돕는 것이었습니다.
이러한 지속적인 사명의 일환으로, 저희는 2024년 초부터 Logos 성경 연구에 인공지능(AI)를 통합하기 시작했습니다. 그러나 Logos에게 AI는 최신 기술 동향을 쫓는 것이 아닙니다. 이는 저희가 수년간 해왔던 사역의 자연스러운 다음 단계입니다. 즉, 하나님의 말씀과 하나님의 백성들의 저술을 찾고, 정리하고, 이해하는 데 도움이 되는 도구를 만드는 것입니다.
Logos에 AI를 통합하면서, 저희는 영적, 신학적 함의에 대해서도 깊이 숙고했습니다. 이러한 질문들을 더 탐구하고 싶으시다면, 저희 블로그의 두 가지 글부터 시작하시기를 추천합니다. How Should We Think About AI & Bible Study?(영문)와 Pastors, AI Is Here: 3 Questions You Should Be Asking(영문). 그리고 다른 관련 글도 찾아보실 수 있습니다.
하지만 이 글에서는 실용적인 측면에 초점을 맞추어, 저희가 어떻게 AI를 사용하여 사용자의 성경 연구 경험을 향상시키는지 설명하겠습니다. 저희는 성경에 대한 사려 깊은 탐구를 대체하는 것이 아니라, 최고 품질의 성경 본문, 데이터 모음집 및 도서를 조명하여 사용자가 더 짧은 시간에 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다.
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Logos에서 AI가 활용된 곳
Logos는 주로 세 가지 방식으로 AI를 사용합니다:
- 성경이나 사용자의 서재에서 정보를 찾는 데 도움을 줍니다.
- 읽고 있는 내용의 개요, 요약 또는 번역을 생성하는 데 도움을 줍니다.
- 목회자와 평신도 지도자들이 설교와 성경 공부를 위한 아이디어를 생성하는 데 도움을 줍니다.
활용 1: 더 빠르고 효과적으로 정보를 찾도록 돕습니다
성경 연구의 핵심은 주제를 추적하든, 신학적 개념을 연구하든, 다른 사람들을 가르치기 위해 준비하든, 이해를 위한 탐구입니다. 수십 년 동안 저희는 성경 연구를 위해 특별히 구축된 심층적인 태그와 엄선된 데이터 모음을 어휘 검색과 결합하여 성경 연구를 위한 검색 기술을 선도해 왔습니다. 매우 정밀한 검색이 필요할 때 이 모든 도구들은 여전히 사용 가능합니다. 하지만 이제는 AI를 사용하여 Logos가 단어뿐만 아니라 검색어 뒤에 숨은 의미까지 이해하도록 할 수 있는 선택지가 생겼습니다.
저희의 AI 기반 검색 기능은 스마트 검색(Smart Search)이라고 불리며, 사용자의 라이브러리와 저희의 방대한 카탈로그 전반에서 적합한 콘텐츠를 찾는 데 도움을 줍니다. 전통적인 '정밀 검색'에서는 검색어가 정확한 단어와 일치해야 했습니다. 예를 들어 칭의를 검색하면 해당 용어만 찾을 수 있었습니다. 스마트 검색을 사용하면 Logos가 의미론적 의미를 이해하므로, 칭의를 검색하면 '의롭다'이라는 단어를 사용하지 않더라도 '의롭다'에 관한 글을 찾을 수 있습니다.
하지만 스마트 검색에서도 Logos는 AI에만 의존하지 않습니다. Logos의 각 스마트 검색은 다음과 같은 기술을 결합하여 사용합니다:
- 어휘 검색 – 사용자가 입력한 정확한 단어와 일치시킵니다.
- 시맨틱 검색 – AI가 사용자의 의도를 이해합니다.
- 순위 지정 및 스니펫 생성 – AI가 가장 관련성 높은 글을 검색 결과의 상단으로 배치하고 미리보기로 표시할 최상의 발췌문을 선택합니다.
이러한 하이브리드 접근 방식은 사용자가 AI의 유연성으로부터 이점을 얻는 동시에 어휘 검색의 정밀성의 이점도 함께 보장합니다.
Logos는 또한 스마트 성경 검색(Smart Bible Search)에서 AI를 사용하여 관련 성경 구절을 찾는 데 도움을 줍니다. 성경은 역사상 가장 광범위하게 연구된 책입니다. 이는 전통적인 의미에서 성경을 검색하는 것을 넘어, AI 모델에 학습된 방대한 양의 성경 관련 훈련 데이터를 사용하여 전통적인 검색으로는 불가능했던 훨씬 더 미묘한 차이로 가장 관련성 있는 구절, 본문 단락(pericope) 또는 장을 찾을 수 있다는 것을 의미합니다. 그러나 단순히 AI의 데이터를 맹목적으로 반환하는 대신, 저희는 사용자가 지정한 성경에서 각 구절을 직접 조회하여 화면에 나타난 본문이 성경의 내용과 정확히 일치하게 합니다.
활용 2: 개요, 요약 또는 번역 생성
Logos는 또한 AI를 사용하여 사용자가 정보를 더 빨리 처리하고 이해하도록 돕습니다. 글을 요약하거나, 구절을 번역하거나, 검색 결과의 개요를 생성하고자 할 때, Logos는 AI를 사용하여 관련 콘텐츠를 수집하고 요약하는 데 도움을 줍니다.
요약(Summarize) 및 번역(Translate) 기능의 경우, Logos는 AI 모델을 사용자가 선택한 콘텐츠에 직접 적용하여 요약본으로 압축하거나 선택한 언어로 번역합니다.
스마트 개요(Smart Synopsis)의 경우, Logos는 더 정교한 작업을 수행합니다. 사용자의 검색어와 상위 5개 검색 결과를 가져와 원본 검색어와 함께 AI 모델에 전송한 후, 모델에게 가장 관련성 높은 부분을 추출하여 일관된 개요로 결합하도록 요청합니다. 이는 스마트 개요가 단순히 AI가 추측한 답변이 아니라, 사용자의 서재와 Logos 전체 북스토어 내 최고의 콘텐츠에서 직접 추출한 종합 정보이며, 사용자가 직접 출처를 확인할 수 있도록 명확한 인용 출처와 함께 제공됨을 의미합니다.
활용 3: 아이디어 생성
Logos가 AI를 사용하는 마지막 방법은 창의적인 아이디어 생성을 돕는 것입니다. 즉, 설교 적용, 예화, 성경 공부 질문, 심지어 초기 설교 개요를 작성하는 데 도움을 줍니다. 이는 기존 콘텐츠를 검색하거나 요약하는 것이 아니라 창의성의 장벽을 허물고 새로운 콘텐츠를 작성하도록 돕는 것이 목표이므로 이전 두 가지 활용 사례와는 다릅니다. 결과적으로, 이 부분이 Logos가 AI에 가장 많은 자율성을 부여하여 사용자의 입력과 모델의 광범위한 훈련을 기반으로 아이디어를 생성하도록 하는 영역입니다.
이로 인해 결과물은 더 창의적이지만, 특정 데이터보다는 AI 자체에 더 의존하게 됩니다. 이러한 아이디어들이 성경적으로나 신학적으로 관련성을 유지하도록 하기 위해, Logos는 모델의 창의성을 사용자가 연구하는 구절이나 주제에 가능한 최대한 집중시키고, 사용자가 생각하는 방식과 유사하게 과제에 대해 "생각"하도록 설계된 AI 기술을 적용합니다. 물론 다른 AI 도구와 마찬가지로, 결과물은 항상 사용자의 판단을 대체하는 것이 아니라 사고를 자극하기 위한 것입니다.
AI의 긴밀한 통합
모든 경우에 있어 이러한 도구들은 저희의 비(非) AI 도구들과 함께 Logos에 깊이 통합되어 있습니다. 이러한 편리함이 기능의 강력함을 만듭니다. AI 기능과 비 AI 기능이 나란히 있어 사용자는 목표에 따라 쉽게 전환하고 함께 통합하여 사용할 수 있습니다. AI 사용을 선택하면, 저희는 AI 생성 콘텐츠가 항상 신뢰할 수 있는 것은 아니라는 점을 상기시키는 글을 표시하고, 인용 가능한 출처에서 정보를 다시 확인하도록 권장하며, 이를 장려하기 위해 앱 내에서 인용 가능한 출처로 연결되는 링크를 자주 제공합니다.
저희는 또한 사용자가 신뢰할 수 있다고 확신하는 AI 도구만 만들도록 신중을 기합니다. 예를 들어, Logos의 '성경 단어 연구'는 성경 전체의 원어 단어를 깊이 분석하며, AI 구성 요소 없이 신중하게 선별된 Logos 독점 데이터에만 의존합니다. AI 기반 단어 연구를 사용해 본 적이 있다면, 수십 년에 걸쳐 수작업으로 만들어진 선별된 데이터가 이러한 유형의 분석에서 AI 도구를 훨씬 능가한다는 것을 아실 것입니다. 그래서 Logos는 그 방식을 사용합니다.
Logos가 언제 AI를 사용하는지 어떻게 알 수 있습니까?
사용자는 Logos가 AI를 사용하는 시점을 항상 제어할 수 있으며, 사용자의 인지 없이 AI가 사용되는 일은 절대 없습니다. 모든 AI 도구는 별모양 아이콘()으로 표시되므로 AI 사용 여부를 사전에 알 수 있습니다.
AI 사용량에 제한이 있습니까?
AI를 사용하려면 일반적으로 Logos 구독이 필요하지만, 일부 AI 기능은 비구독자도 제한된 횟수만큼 체험해 볼 수 있습니다. 각 구독에는 매월 갱신되는 넉넉한 양의 AI 크레딧이 제공됩니다. AI 기능마다 사용하는 크레딧 수는 다르지만, 대부분의 사용자는 한도에 도달하기 전에 매월 각 AI 기능을 수백 번 또는 수천 번까지 사용할 수 있습니다.
Logos는 AI가 신뢰할 수 있는 결과물을 생성하도록 어떻게 보장합니까?
기업은 여러 방식으로 앱에 AI를 사용할 수 있으며, 모든 AI가 동일하게 작동하는 것은 아닙니다. 다음은 저희가 가장 자주 받는 몇 가지 질문입니다.
Logos는 파인튜닝(fine-tuning)을 사용합니까?
파인튜닝은 기존 AI 모델(예: GPT-4)을 가져와 수천 개의 성경 질문과 답변과 같은 맞춤형 데이터로 새로운 훈련을 추가하는 것입니다. 미세 조정은 모델을 더 전문화시키는 데 도움이 되지만, 이는 모든 훈련 데이터가 모델 자체의 일부가 되어 모델을 사용하는 누구나 이를 사용할 수 있음을 의미합니다. 그러나 저희는 여러분의 데이터는 여러분의 것으로, 좋아하는 저자의 책은 그 저자의 것으로 남아야 한다고 생각하기에, Logos는 파인튜닝된 모델을 사용하지 않습니다.
Logos는 자체 AI 모델을 훈련했습니까?
자체 모델을 훈련하는 것은 비용과 시간이 많이 듭니다. AI 모델을 처음부터 구축하고 선택한 데이터로만 훈련하는 것을 의미합니다. 가장 큰 통제권을 주지만, 이를 잘 수행하려면 막대한 자원이 필요하며 파인튜닝보다 훨씬 더 깊은 개인정보 보호에 대한 우려가 있습니다. 그리고 Logos는 많은 데이터에 접근할 수 있지만, 그중 많은 부분이 저희의 소유가 아니며 저희는 이를 존중합니다. 메모나 설교를 작성했다면 그것은 저희 것이 아니라 여러분의 문서입니다. 책을 저술했다면 그것은 저희 것이 아니라 여러분의 책입니다. 그래서 저희는 자체 모델을 훈련하지 않았습니다.
그렇다면 Logos는 어떤 모델을 사용합니까?
여러분은 아마 OpenAI의 ChatGPT나 Google의 Gemini와 같은 범용 AI 모델을 사용해 보셨을 것입니다. Logos도 그것들을 사용하며, 여러분에게는 덜 익숙할 수 있는 다른 모델들도 함께 사용합니다. Logos는 현재 OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic의 모델을 사용하며 각 특정 작업에 적합한 모델을 신중하게 선택합니다. 어떤 모델은 더 빠르고, 어떤 모델은 더 크고 성능이 뛰어나며, 저희는 속도, 정확성, 창의성, 신학적 정밀성 등 작업에 가장 중요한 것을 기준으로 선택합니다.
그러나 저희는 단순히 OpenAI나 Google에 생성을 요청하지 않습니다. 대부분의 경우, 저희는 신중하게 선택한 범용 모델을 사용하고 여기에 Logos의 특별히 엄선된 데이터나 사용자의 설교 또는 도서 콘텐츠를 제공합니다. 이를 통해 모델이 인터넷의 일반적인 지식이 아닌, 신뢰할 수 있는 고품질의 성경 콘텐츠에 집중하게 하며, 사용자의 개인 데이터와 도서 콘텐츠가 절대 저장되거나 재사용되지 않도록 보장합니다. 저희가 이 접근 방식을 선택한 이유는 이것이 여러분에게 모든 부분에서 최상의 결과를 제공하기 때문입니다. 즉, 사용 가능한 최고 수준의 언어 모델의 강력함, Logos의 엄선된 콘텐츠의 정확성과 신학적 깊이, 그리고 여러분의 서재, 메모 또는 검색 내용이 다른 사용자를 위한 모델 훈련에 절대 사용되지 않도록 엄격한 개인정보 보호 기준을 유지할 수 있게 해줍니다.
설교 예화나 성경 공부 질문에 대한 창의적인 제안 생성과 같은 아이디어 생성 도구의 경우, 저희는 약간 다른 접근 방식을 취합니다. AI의 결과물을 신중하게 선정된 데이터로 제한하도록 요청하는 것은 신학 연구에는 훌륭하지만, 아이디어 생성을 위해서는 AI의 창의성을 불필요하게 제한할 수 있습니다. 따라서 이러한 도구의 경우, 저희는 정확성을 높이고 여러분이 저희에게 기대하는 가치와 신학적 신중함을 반영하는 응답으로 모델을 유도하기 위해 신중하게 제작된 프롬프트를 보냅니다. 때로는 여러 모델의 강점을 결합하기도 합니다. 예를 들어, 한 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 구조화하고 다른 모델을 사용하여 창의적인 응답을 생성할 수 있습니다. 이러한 신중한 설계는 저희가 범용 AI를 사용할 때 대비 생성된 결과가 성경 연구, 설교 준비 및 사역의 맥락에 적합하도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
저희는 모델이 과제와 사용자의 가치 및 기대를 모두 이해할 수 있도록 고도로 구조화되고 맥락이 풍부한 지침을 작성하는 "프롬프트 엔지니어링"에 많은 투자를 합니다. 저희의 프롬프트는 단순한 기술적 지침이 아닙니다. 숙련된 목회자, 성서학자 및 교육자들이 제작하여 모든 AI 응답이 항상 Logos를 차별화해 온 가치와 신학적 신중함을 반영하도록 보장합니다.
마지막으로 드리는 말씀
Logos에서 저희의 사명은 항상 진지하고 깊은 성경 연구를 위한 최고의 도구를 제공하는 것이었습니다. 이는 성경에 대한 깊은 탐구를 대체하는 것이 아니라 향상시키는 도구입니다. 앞서 말씀드린 바와 같이, AI는 그 사명의 다음 단계일 뿐이며, 사용자가 정보를 더 빨리 찾고, 통찰력을 더 효율적으로 처리하며, 필요할 때 창의적인 아이디어를 생성하도록 돕습니다.
그러나 AI는 강력하지만, 저희는 성경 연구의 진정한 힘은 특정 기술의 적용에서가 아니라 성령께서 말씀을 조명하실 때 온다고 믿습니다. 이것이 바로 Logos의 모든 AI 도구가 사용자의 연구, 가르침, 사역을 돕도록 만들어졌으며, AI 생성 콘텐츠가 항상 투명하고 신뢰할 수 있으며 사용자의 가치와 일치하도록 보장하는 안전장치를 갖춘 이유입니다.
저희는 수십 년 동안 Logos를 정의해 온 것과 동일한 신학적 진지함, 학문적 신중함, 목회적 초점으로 이러한 도구들을 계속해서 다듬고 개선할 것입니다. AI는 새로운 것일 수 있지만, 저희의 약속은 변함이 없습니다. 바로 여러분이 확신을 가지고 성경을 더 깊이 탐구하도록 돕는 것입니다.
더 읽을거리
Logos 블로그 글:
- 성경 검색의 새로운 시대 (Phil Gons, Chief Product Officer)
- 생성형 AI 시대, Logos AI 기능 활용법 (김재환 한국어 프로덕트 매니저)
- Pastors, AI Is Here: 3 Questions You Should Be Asking (Douglas Estes)
- Should Christian Higher Ed Be Worried About AI? (David Kotter)
- Redeeming Technology: How Technology Fits into God’s Story (Phil Gons, Chief Product Officer)
- It’s Not What You Think: Exposing the Limits of Technology (Eli Evans, Product Design Director)
- Will There Be Roombas in Heaven? Rethinking AI, Work & Time (John Dyer)
- From Data to Discernment: Why AI Can’t Replace Cultivating of Wisdom (Brent McCracken)
- How Should We Think About AI & Bible Study? (Mark Barnes, Principal Product Manager)
Logos 직원이 참여한 아티클 및 팟캐스트
- Articles
- AI Within Your Theological Library in Common Good Magazine (Phil Gons, Chief Product Officer 참여)
- Podcasts
- The Church Talk Podcast (Mark Barnes, Principal Product Manager 참여)
- Biblical Higher Ed Talk audio and video (Mark Barnes, Principal Product Manager 참여)
- 개발자가 설명하는 LOGOS AI의 모든 것! (김재환 한국어 프로덕트 매니저 참여)